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　 人工智能已成為人類有史以來最具革命性的技術之一�！叭斯ぶ悄苁俏覀冏鳛槿祟愓�在研究的最重要的技術之一。它對人類文明的影響將比火或電更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊在瑞士達沃斯世界經濟論壇上接受采訪時如是說。
美國《福布斯》網站在近日的報道中指出，盡管目前很難想象機器自主決策所產生的影響，但可以肯定的是，當時光的車輪到達2022年時，人工智能領域新的突破和發(fā)展將繼續(xù)拓寬我們的想象邊界，其將在7大領域“大顯身手”。
增強人類的勞動技能
人們一直擔心機器或機器人將取代人工，甚至可能使某些工種變得多余。但人們也將越來越多地發(fā)現，人類可借助機器來提升自身技能。
比如，營銷部門已習慣使用工具來幫助確定哪些潛在客戶更值得關注；在工程領域，人工智能工具通過提供維護預測，讓人們提前知道機器何時需要維修；法律等知識型行業(yè)將越來越多地使用人工智能工具，幫助人們對不斷增長的可用數據中進行分類，以找到完成特定任務所需的信息。
總而言之，在幾乎每個職業(yè)領域，各種智能工具和服務正在涌現，以幫助人們更有效地完成工作。2022年人工智能與人們日常生活的聯系將會變得更加緊密。
更大更好的語言建模
語言建模允許機器以人類理解的語言與人類互動，甚至可將人類自然語言轉化為可運行的程序及計算機代碼。
2020年中，人工智能公司OpenAI發(fā)布了第三代語言預測模型GPT—3，這是科學家們迄今創(chuàng)建的最先進也是最大的語言模型，由大約1750億個“參數”組成，這些“參數”是機器用來處理語言的變量和數據點。
眾所周知，OpenAI正在開發(fā)一個更強大的繼任者GPT—4。盡管細節(jié)尚未得到證實，但一些人估計，它可能包含多達100萬億個參數（與人腦的突觸一樣多）。從理論上講，它離創(chuàng)造語言以及進行人類無法區(qū)分的對話更近了一大步。而且，它在創(chuàng)建計算機代碼方面也會變得更好。
網絡安全領域的人工智能
今年1月，世界經濟論壇發(fā)布《2021年全球風險格局報告》，認為網絡安全風險是全世界今后將面臨的一項重大風險。
隨著機器越來越多地占據人們的生活，黑客和網絡犯罪不可避免地成為一個更大的問題，這正是人工智能可“大展拳腳”的地方。
人工智能正在改變網絡安全的游戲規(guī)則。通過分析網絡流量、識別惡意應用，智能算法將在保護人類免受網絡安全威脅方面發(fā)揮越來越大的作用。2022年，人工智能的最重要應用可能會出現在這一領域。人工智能或能通過從數百萬份研究報告、博客和新聞報道中分析整理出威脅情報，即時洞察信息，從而大幅加快響應速度。
人工智能與元宇宙
元宇宙是一個虛擬世界，就像互聯網一樣，重點在于實現沉浸式體驗，自從馬克·扎克伯格將臉書改名為“meta”（元宇宙的英文前綴）以來，元宇宙話題更為火熱。
人工智能無疑將是元宇宙的關鍵。人工智能將有助于創(chuàng)造在線環(huán)境，讓人們在元宇宙中體會賓至如歸的感覺，培養(yǎng)他們的創(chuàng)作沖動。人們或許很快就會習慣與人工智能生物共享元宇宙環(huán)境，比如想要放松時，就可與人工智能打網球或玩國際象棋游戲。
低代碼和無代碼人工智能
2020年，低代碼/無代碼人工智能工具異軍突起并風靡全球，從構建應用程序到面向企業(yè)的垂直人工智能解決方案等應用不一而足。這股新鮮勢力有望在2022年持續(xù)發(fā)力。數據顯示，低代碼/無代碼工具將成為科技巨頭們的下一個戰(zhàn)斗前線，這是一個總值達132億美元的市場，預計到2025年其總值將進一步提升至455億美元。
美國亞馬遜公司2020年6月發(fā)布的Honeycode平臺就是最好的證明，該平臺是一種類似于電子表格界面的無代碼開發(fā)環(huán)境，被稱為產品經理們的“福音”。
自動駕駛交通工具
數據顯示，每年有130萬人死于交通事故，其中90%是人為失誤造成的。人工智能將成為自動駕駛汽車、船舶和飛機的“大腦”，正在改變這些行業(yè)。
特斯拉公司表示，到2022年，其生產的汽車將擁有完全的自動駕駛能力。谷歌、蘋果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自動駕駛領域的重大飛躍。
此外，由非營利的海洋研究組織ProMare及IBM共同打造的“五月花”號自動駕駛船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船長讓MAS具備偵測、思考與決策的能力，能夠掃描地平線以發(fā)覺潛在危險，并根據各種即時數據來變更路線。2022年，自動駕駛船舶技術也將更上一層樓。
創(chuàng)造性人工智能
在GPT—4谷歌“大腦”等新模型的加持下，人們可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的創(chuàng)意輸出。谷歌“大腦”是Google X實驗室的一個主要研究項目，是谷歌在人工智能領域開發(fā)出的一款模擬人腦具備自我學習功能的軟件。
2022年，這些創(chuàng)意性輸出通常不是為了展示人工智能的潛力，而是為了應用于日常創(chuàng)作任務，如為文章和時事通訊撰寫標題、設計徽標和信息圖表等。創(chuàng)造力通常被視為一種非常人性化的技能，但人們將越來越多地看到這些能力出現在機器上。